统一掌控,自由运行。
让智能,融入你的业务。
白泽,多语言 Agent 运行时平台。
一个 Java
控制面,连接云端、业务系统与桌面上的每一个 Agent。
一个控制面,多种执行可能
统一管理 Agent,把执行交给合适的客户端。
点击切换客户端,了解同一协议下的不同运行时。上图为功能示意。
用熟悉的语言,接入同一个白泽。
协议保持一致,运行时各展所长。
管理有中心,
执行有自己的现场。
Java Server 负责资源、配置和授权,Agent Client 负责模型调用与工具执行。通过 NARP v2,把不同语言、不同位置的执行端连接起来。
在 Server,组织 Agent 的全部能力。
从可用的模型,到需要的知识和工具,
在同一个管理面完成配置与绑定。
一条双向流,贯穿执行全过程。
Client 主动建立连接,Server 下发任务;执行事件沿原连接返回,支持心跳、取消与断线恢复。
不同的客户端,共同的适配契约。
厂商差异写入共享规格,关键行为由共享向量验证。
让 Java、Python 和 Node.js
对模型的理解保持一致。
规则写一份,三端一起遵守。
共享厂商兼容规则与错误分类表,在构建期生成三端常量。相同 fixture 约束请求、响应与错误语义。
规格在构建期生成,Client 运行时消费生成物;reasoning 与 tool-schema 提供三端共同执行的测试向量。
Agent 理解业务,
从一个工具开始。
把 Agent Client 嵌入已有应用,将业务方法定义为 Client-owned Tool。Agent 通过工具调用,读取业务事实、理解业务规则,并参与实际流程。
- 业务逻辑留在熟悉的应用与语言中
- 工具声明与 Server 授权协同工作
- 让大模型通过明确的工具入口访问业务
工具 Schema 示例,非可直接运行的 SDK 接入代码。
桌面执行路径示意
从云端的管理,
到眼前的桌面。
Agent Client 可随桌面工具一起打包。通过来源实例路由,让桌面发起的对话回到当前 Desktop Agent Client 执行,连接被授权的本地文件与工具。
Agent 需允许桌面执行,且当前实例在线。
本地工具访问受桌面权限策略约束。
下一步,让白泽连接你的业务。
从架构开始了解,从熟悉的客户端开始接入。